Pokémon Go’nun geliştiricisi Niantic, gerçek dünyayı daha iyi anlamak ve modellemek için devrim niteliğinde bir yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışıyor. Şirket, "Büyük Jeo-uzamsal Model" (Large Geospatial Model - LGM) adını verdiği projeyle, gerçek dünyadaki yerlerin yalnızca sınırlı veriyle bile nasıl görünebileceğini tahmin eden bir yapay zeka modeli geliştiriyor.
Pokémon Go’dan ötesi: Veriler yapay zekaya dönüşüyor
Niantic, bu teknolojiyi geliştirmek için kullanıcılarının yıllardır topladığı veri havuzunu kullanıyor. Pokémon Go oyuncularının dünyayı keşfederken çektikleri görseller ve gönderdiği konum bilgileri, bu yapay zekanın eğitilmesinde kilit rol oynuyor. Şirket, şimdiye kadar 10 milyonun üzerinde taranmış konuma sahip olduklarını ve her hafta yüz binlerce yeni veri toplandığını açıkladı.
Yapay zeka modeli, gerçek dünyadaki mekanları, bir kilise, park veya ev gibi kategorilere ayırarak yeni yerler hakkında bilgi üretme kapasitesine sahip olacak. Bu teknoloji, AR (Artırılmış Gerçeklik) gözlükleri, robotik ve içerik oluşturma gibi pek çok alanda kullanılabilir hale gelecek.
VPS: Santimetre hassasiyetinde konumlama
Niantic’in geliştirdiği Visual Positioning System (VPS), kullanıcıların telefon kameraları aracılığıyla bir yerin tam konumunu ve yönünü tespit edebilecek bir teknoloji sunuyor. Bu sayede artırılmış gerçeklik içeriği fiziksel dünya üzerine “kesin ve gerçekçi” bir şekilde yerleştirilebilecek. Kullanıcılar, bu sistem sayesinde santimetre düzeyinde doğrulukla konumlarını belirleyebilecek.
Veri gizliliği ve endişeler
Her ne kadar Niantic, bu verileri yalnızca kendi teknolojik gelişimi için kullandığını söylese de, son yıllarda kullanıcı verilerinin nasıl toplandığı ve yapay zekayı eğitmek için nasıl kullanıldığına dair endişeler büyüyor. Bu modelin gelecekteki potansiyel uygulamaları, artırılmış gerçeklikten çok daha öteye geçebilir.
