Teknolojinin sınırlarını zorlayan yapay zekâlı gözlükler, kişisel verilerin gizliliğini tehdit ediyor. Harvard Üniversitesi öğrencilerinin geliştirdiği "I-XRAY" adlı proje, akıllı gözlükler ve yapay zekâ teknolojilerinin bireylerin mahremiyetini nasıl riske attığını gözler önüne seriyor.

I-XRAY projesinin amacı ne?

Harvard Üniversitesi öğrencileri tarafından geliştirilen I-XRAY projesi, başlarda sadece küçük bir yan proje olarak başlasa da, kısa sürede büyük yankı uyandırdı. Projeyi geliştiren ekip, amaçlarının herhangi bir kişiye zarar vermek olmadığını ve teknolojiyi kötüye kullanmayı planlamadıklarını özellikle vurguluyor. Asıl hedefleri; akıllı gözlükler, yüz tanıma sistemleri, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve çevrim içi veri tabanlarının, kişisel verileri nasıl ifşa edebileceğini ve bu teknolojilerin kötü niyetli amaçlarla nasıl kullanılabileceğini göstermek. Bu farkındalık projesiyle, günümüzde sıradan bir bireyin yüzüne bakarak bile ev adresi ve diğer kişisel bilgilerin ortaya dökülmesinin ne kadar kolay hale geldiğine dikkat çekiyorlar.

I-XRAY nasıl çalışıyor?

I-XRAY, dört temel teknolojiyi bir araya getirerek kişisel verileri ortaya çıkarıyor:

  1. Gizli Akıllı Gözlük Kamerası (2023): Projede, Ray-Ban Meta gözlüğü kullanılıyor. Bu akıllı gözlük, sıradan bir gözlük gibi görünüyor ancak entegre kamerasıyla sokaktaki herhangi bir kişinin yüzünü anında yakalayabiliyor. Görünüşte basit bir aksesuar olan bu gözlük, fark edilmeden bireylerin görüntülerini topluyor.

  2. Ters Yüz Tanıma (2017): I-XRAY, yakalanan yüz görüntüsünü PimEyes ve FaceCheck.id gibi popüler yüz tanıma arama motorlarıyla karşılaştırarak internet üzerindeki halka açık verilerle eşleştiriyor. PimEyes, özellikle geniş veri tabanı ve yüksek doğruluk oranı ile dikkat çekiyor.

  3. LLM Veri Çıkarma (2022): Büyük Dil Modeli (LLM), internetteki verilerden kişinin adı, mesleği ve diğer kişisel detayları gibi verileri çıkarıyor. Yapay zekâ, dağınık ve yapılandırılmamış verileri mantıksal olarak bir araya getirerek bir profil oluşturabiliyor.

  4. Ev Adresi ve Kişisel Bilgi Arama (2017): FastPeopleSearch gibi araçlar, yalnızca isim bilgisi ile kişilerin ev adresleri, telefon numaraları ve akrabaları gibi bilgileri topluyor. Bu veriler, herkesin kolaylıkla erişebileceği profiller halinde sunuluyor.

Gizliliğe büyük darbe: Tam otomatik veri çıkarımı

I-XRAY, yapay zekâ teknolojilerindeki son gelişmeleri kullanarak tamamen otomatik bir şekilde çalışıyor. LLM’lerin büyük verileri anlama, işleme ve mantıksal bağlantılar kurma becerisi, projenin en önemli gücünü oluşturuyor. Ters yüz tanıma ile entegre çalışan bu sistem, bir kişinin kimliğini, mesleğini, sosyal ilişkilerini ve hatta ev adresini tespit edebiliyor. Geleneksel yöntemlerle mümkün olmayan bu kapsamlı veri çıkarımı, adeta bireylerin dijital kimliklerini gözler önüne seriyor.

Depozito İade Sistemi’nde yalnızca QR kod dönemi
Depozito İade Sistemi’nde yalnızca QR kod dönemi
İçeriği Görüntüle

I-XRAY’i geliştiren ekip kimlerden oluşuyor?

Projeyi geliştiren yaratıcı ekipte yer alan isimler arasında AnhPhu Nguyen ve Caine Ardayfio öne çıkıyor. Ekibe katkıda bulunan diğer isimler ise Pavan Pandurangi, Alyssa Suh, Matthew Fisher, Jake Lewin ve Aida Baradari olarak listeleniyor.

Kişisel verilerinizi korumak için ne yapabilirsiniz?

I-XRAY projesini geliştiren öğrenciler, bu teknolojilerin kötü niyetli kişiler tarafından kullanılmaması için bireylerin proaktif önlemler alması gerektiğini belirtiyor. Önerdikleri çözüm yolları arasında, yüz tanıma veritabanlarından ve FastPeopleSearch gibi halka açık bilgi sağlayan arama motorlarından kişisel verilerinizi sildirmek ilk sırada yer alıyor.

Kaynak: HABER MERKEZİ